b) 基于开源的大数据Hadoop集完成数据的导入、数据分析与处理、数据挖掘和机器学习、数据的导出，结合税务数据分析业务进行个性化定制。

三、方案特色

　　e) 通过稽核系统获得海关缴款书货物明细。

　　c) 分布式数据库OLAP提供全面的SQL支持，在查询性能和扩展性等方面优势突出。增加计算组可提升整体的IO能力和计算能力，以满足百TB以上的在线和离线数据分析需求。实现大数据分析业务的快速响应。

（3）风险监控与预警

（2）多维度数据展现

　　识别高风险纳税人。对于一些纳税人可疑行为，比如一址多照、法人/财务主管在其他企业存在违规历史记录、虚开发票高危行业、领钩发票当月未开具等，给出其违规的可能性。税务人员可及时监控，避免税收风险。

　　a) 近十年的税务数据分析的业务优势，以及税务信息系统的几乎全量数据，税务数据具有完备性，可通过纳税人异常行为的历史经验标注，训练出较准确的机器学习模型，对纳税人的开票行为进行识别，及时快速响应。

（2）数据优势

　　各种不同的税务发票数据汇总，统计各个月的税收情况，获得税收指标完成情况。可以知晓已完成的税收，税收贡献率高的行业，税收贡献率高的地区，税收贡献率高的票种，便于税务局有针对性地指定税收政策。

（1）税务数据宏观展示

　　对于某一个纳税人企业，可以查询出其上下游企业情况，找出供应链上的关键企业，可以根据其上下游企业进行向后跟踪和向前溯源。

　　系统的数据主要来源于五个部分：防伪税控系统、货运系统、电子底账系统、金三征管系统、稽核系统。

　　a) 通过防伪税控系统采集专用发票和普通发票的销项信息及明细数据

　　获取进项发票省市分布图，可查看跟该税局有经济往来的省市。

　　各地方税务机关面临的最主要的风险在于偷逃税款、虚开发票与走逃。通过对企业一段时间的进项销项差异分析，可以发现企业偷逃税款的风险，追补税款。通过对纳税人虚开发票行为的分析，可发现大量顶版开具的行为为虚开发票企业的普遍特征。顶版开具发票和走逃行为具有强关联性，提前发现大量顶版开具的纳税人，可进行及时监控，避免税款流失。

二、主要功能

　　b) 通过货运系统采集电子发票、卷式发票、机动车统一发票及货运发票

　　使用增值税发票进行分析以往遇到的困境有：1）不能进行跨省的进销项数据比对；2）不能进行基于商品明细的数据分析；3）不能进行实时的数据分析。随着增值税发票系统升级版的上线，进项发票将以电子底账的形式清分到购货方所在的省份，使得跨省进销项分析成为可能；增值税发票实现了实时开票，票面信息采集更加齐全，其中包括了商品明细、购货清单等信息。