任务241： Block生成原理解析 

 

 任务32： 主构造函数和辅助构造函数 

 

 任务90： 持久化 
 任务166： TaskSchedulerImlUML图 
 任务40： 模式匹配 
 任务212： SparkStreaming的运行流程 
 任务67： 案例代码演示（下） 

 任务207： kafka的设计 
 任务131： 各种shuffle版本 

第5章：SparkCore源码剖析
 任务151： CMS垃圾回收器 
 任务52： 上下界
 任务73： 什么是RDD 
 任务284： 需求三思路梳理 
 任务116： 使用map-side预聚合的shuffle操作 
 任务4： 第一个scala程序编写 
 任务49： 隐士转换时机2案例演示 
 任务121： 数据本地化
 任务128： 采样倾斜key并分拆join操作 
 任务276： 需求二自定义UDAF函数 

 任务84： RDD的创建方式 
 任务123： 使用Hive ETL预处理数据
 任务205： 集群测试演示 
 任务76： 9hadoop集群搭建 
 任务25： List集合操作
 任务267： 需求一举例说明 
 任务135： Spark二的内存模型 
 任务34： 对象 
 任务94： Spark-on-yarn 
 任务11： 代码块 
 任务255： DataFrame和DataSetAPI合并 

 任务190： SparkSQL案例演示 
 任务169： Spark任务提交 
 任务66： 案例代码演示（上） 
 任务21： 数组的转换和遍历
 任务311： 简单案例演示
 任务214： 流式计算的流程 
 任务101： mapPartitions-repartition-coal
 任务63： Actor基本概念解释
 任务184： SparkSQL数据源之-load 
 任务118： 广播大变量 

第2章：SparkCore
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