想要学习数据科学及其机器学习的专业方法，并提升解决实际问题能力的学生；

本课题由美国Ebay数据科学家全程指导，学习数据科学在工业中常用技术及其知识，并且参加全球第一大数据科学比赛（Kaggle Competition），撰写论文课程报告。我们会从基本的Python编程讲起，到数据分析方法，到机器学习的算法，用目前流行的Scikit-learn建模。

· Random forest

c. 在课程结束后确保学生参加数据科学比赛，完成项目和参赛论文课程报告撰写。

数据的井喷式增长，推动了诸多云计算服务供应商的快速成长，包括亚马逊的AWS,微软Azure和Rackspac；基于大数据，人工智能，区块链的fintech的蓬勃发展；高盛转型科技公司的传言......

5 模型的建立往往也给予对各行各业的理解，包括经济，IT, 医疗，教育等等，在基于结果的解释上也能帮助学生成为一名更加优秀的数据科学家。

1. 项目时间：每一期持续8周，每周4小时，总课时32小时。

6. 录取要求：英语成绩达到四级以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上，以及有较好数理基础的高中生也可以在通过顾问评估后报名。

· Linear regression

4 在此基础上可以学习一些深入的学习例如神经网络等，并且注重实践。

随着科技的发展，人类社会拥有的数据量成指数型增长，而数据科学的应用日益重要。紧跟时代潮流，学习并掌握数据科学的知识与运用，这样的机会不容错过！2018年4月1日，Ebay大数据处理和分析项目第三期，正在招生中！名额有限哦！

· KNN (K nearest neighbors)

课程导师是美国Ebay数据科学家，曾经从事金融信用风险大数据分析师，拥有丰富大数据分析和数学模型构建经验， 机器学习以及人工智能在智能机器人研发应用专家 ，经过导师的指导学员在全球第一大数据科学比赛Kaggle Competition 中在2000多组参赛队伍中取得了优秀成绩。经过导师选拔后，导师所指导的优秀学员也可参加数据科学的国际会议。

项目亮点

a. 研究项目费用（包含导师理论培训费用、课题指导费用、参赛指导费用，论文编写指导费用）；

3学习常用的机器学习的技术并且进行建模

建议

要说刚刚过去不久的2017年什么最火，恐怕非大数据及其人工智能莫属了。