技术学习

5、到底你的分析为企业带来了多大的实际价值？

当然最重要的永远是实践，成为数据分析师最好的方式就是完成一个项目，如果有个老师就太好了，经过实践获得的知识才是你的，数据分析能力只能在实践的熔炉中提升、升华，永远问自己：

终于讲到大家都很关心的统计学知识了，推荐一些书吧： 《深入浅出数据分析》：讲了数据分析到底是干什么的？数据分析都包含什么内容？对新人们还是有一定的作用，难度容易。 《深入浅出统计学》：要了解常用数理统计模型（描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等），重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，难度容易。 《极简统计学》：对统计推断部分的阐述十分清晰，适合非统计背景的人工阅读。 《统计学：从数据到结论》：简明精要，统计概念和R可以一起学习。 《数据挖掘导论》：最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，笔者也最近买的，很好，很多概念解释的比较清楚，难度中上。 《统计学习方法》：李航老师的扛鼎之作，难度难。 这些都是很实用的书籍，但结合了实践学更好，对于特定的业务场景，就找对应的书看吧，网上推荐的也很多了，大家自己搜索。

Part1数据分析师的基本素质