广州日报：在你们数据分析师眼里的世界，跟我们普通人看到的是不是不太一样？

　　广州日报：大学毕业后，你就开始从事数据分析工作吗？

　　郑叹：有啊，比如分析宝宝的睡眠情况。宝宝小的时候，一般什么时候醒，什么时候睡觉，什么时候吃东西，什么时候拉臭臭，每一个细节都记录下来，然后你会生成很多张报表。比如找出睡眠规律，然后根据这些规律，你不断去优化它，宝宝的生活就会非常规律。然后你也可以很好地安排好每天的工作，它就变得非常可控了。

　　广州日报：之后你又进了一家互联网公司，开始带团队，感觉有什么不同？

　　广州日报：个性化推荐的实现是依靠算法，这和数据分析有怎样的关联？

　　文/广州日报全媒体记者 李华

　　广州日报：从事数据挖掘和分析需要怎样的技能？

　　再往上一层呢，就是做数据分类工作。你收集了这么多数据，肯定没办法直接用了，在用之前，你必须把它归好类，就像在一个仓库里面，把很多杂乱的东西归类摆好，摆在不同的货架，你要什么东西，直接去那里取用就行了，这更多的是偏数学、数据专业。

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　　广州日报：数据挖掘和分析主要做哪些工作？

　　再往上一层到了应用层面，就好像数据货架、仓库都准备好了，你要怎么利用好这些数据去解决业务问题，这块偏向数据挖掘、分析。你要懂得这些数据的来龙去脉、知道怎么应用这些数据帮你解决业务问题。现在数据挖掘、分析采用的是比较流行的机器学习、人工智能技术。

　　郑叹：我觉得这份工作跟侦探很类似，就是你不断地在那里研究一个案发现场，不断地拿着问题研究、发现数据去找到问题的本质，探索性非常强，这个挑战也比较有趣，它不是偏重复性的工作。

　　郑叹：也不会。不过我们看各种现象，不是单纯看数据，更多看到的是数据背后人的行为的一些轨迹。比如，侦探在屋子里面看各种蛛丝马迹，那他会是还原案发现场大概是发生了什么。所以，你一定要拿数据去了解业务，不能脱离了业务、脱离了现实，否则你看的数据就没意义了。