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数澜潘子建:地产大地产新闻数据蕴含三大投资机会

新闻来源:中国网  2018-03-15 20:47

     而在住宅地产的物业服务领域,潘子建认为,物业大数据不仅可提升物业服务质量,更能全链路追溯业主满意度,为未来拿地决策、产品设计、供应商选择、营销推广、客户服务等提供全面分析与指导,提升企业品牌价值

       近日,由酷龙学院主办的“共创共赢——2018华南地产CIO年会峰会“在惠州举行,来自万科、碧桂园、绿地、保利、雪松等知名地产企业CIO们齐聚一堂,深入探讨传统地产企业如何与新技术、新业态相结合,实现新转型,焕发新活力。

数澜潘子建:地产大地产新闻数据蕴含三大投资机会

数澜潘子建:地产大地产新闻数据蕴含三大投资机会

     近年随着政策的变化和市场的升级,谁能最快最准拿下地块,谁就占上风。如何快速获取有效土地信息,快速完成投资决策,并在地块竞争中做到知己知彼。数澜通过整合线上线下数据,联合第三方伙伴可以帮助房企抓取内外部数据,进行数据挖掘和机器学习,对城市可进入性和板块人群状况进行深度分析,实现土地的优化推荐和精准匹配,辅助企业进行快速拿地决策分析。

物业大数据全链路提升业主满意度

     投策和营销成为地产大数据主战场

店铺关系和店铺拉动力指数切实帮助购物中心运营

     运营大数据价值不容小觑

     潘子建表示,投资拿地和营销推广是目前业界非常关注也是整个价值链中价值最高的两大环节。投资拿地涉及高昂成本,对于一些小的发展商来说,拿地的好坏与否,甚至关系到公司存亡;而营销推广,则涉及企业现金流,在市场不太明朗时,快速找到客户,去库存回笼资金也是发展商首要关注的问题之一。因此,这两块都是发展商最有意愿采用大数据技术,实现精准拿地和精准营销的领域。

     在商业地产领域,潘子建介绍,数澜已推出面向购物中心的数据运营决策辅助平台——贸数,以数据驱动人、店铺、商场匹配关系,通过线下线上数据的采集打通、数据洞察分析以及数据的个性化场景应用,推动购物中心运营服务升级转型。目前已在多家购物中心落地实践,产品最接地气的应用“店铺评估”广受好评,通过对店铺客流数据、行为数据、消费数据的关联关系深度挖掘,构建出店铺拉动力指数算法模型,可直观看出每家店铺对整个购物中心的拉动力,以及与其他店铺之间的关系,如合作、竞争、主拉动、被拉动等,进而对购物中心铺位租金评估、招商推荐以及业态合作,提供很重要的决策依据。

数澜潘子建:地产大地产新闻数据蕴含三大投资机会

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