庞大而真实的数据库以及实时更新的能力可以说是Real Data首次亮相的一张最耀眼的名片。依托链家二手房、新房、租赁等海量数据库以及万亿级别真实交易场景，同时整合全产业和宏观经济数据，Real Data囊括城市基础数据库、市场数据库、用户行为数据库及集中式公寓字典四大数据库。这一切，使其为政府、房企、金融机构等房产全产业链参与者提供精准数据服务和决策依据成为可能。

杨现领在介绍Real Data时谈到，之所以取名为“Real Data”正是因为其数据的确很“Real”,也就是动态、真实、可实时更新。据了解，Real data采用的是商圈层级数据统计方式，相较于行政区域级别的数据统计，数据颗粒度更细。杨现领指出，未来，Real data还将细化到小区级别的数据统计，对小区楼栋，业态、户型、总价和面积等进行全面细致的数据统计。

此外，从2010年链家发力移动互联网以来，线上用户数据采集不断完善，这也使得链家的用户数据库趋于丰富，用户画像趋于精细化。链家集团技术副总裁惠新宸（鸟哥），作为PHP官方开发者，也是此次Real Data研发团队的负责人。”我们建设系统的思路是以数据为导向，围绕人、房、客三方建设系统，通过用户的数据以及在整个过程中实时产生的交互行为，来推动整个系统的建设。基于此，用户上一秒的交互，就会成为下一秒的推荐特征，这也保证了Real Data 产品实时画像能力的实现。” 鸟哥在介绍链家数据系统时提到。

依托万亿交易场景数据 Real Data聚焦B端数据服务

Real Data正式上线，链家瞄准B端房产数据服务

2017-12-22 17:01 来源:华夏时报 房地产

上线第一阶段，房企是Real Data的核心用户群体。Real Data涵盖四大核心功能板块城市宏观经济分析、城市市场分析、项目策划分析及楼盘管理，房企可以通过其获取真实、实时、精准的市场数据及分析结果，满足从城市进入、拿地决策、项目开发、精准营销到楼盘监测的全流程数据需求。

在地产项目的整个生命周期中，房企面临很多决策环节，涉及庞大的数据搜集、整理和分析工作，而每一项决策的正确与否几乎都事关成败，这其中真实有效的数据参考对于决策极为关键。而相较于地产市场的快速变化，房产相关数据产品的发展却呈现出明显的滞后性，房产基础数据的缺失、颗粒度粗、更新不及时、数据入口和来源分散等问题较为明显，很难满足房企对数据质和量的要求。

链家集团技术副总裁 鸟哥惠新宸