于是，学校希望通过对学生消费数据进行系统分析，以便更加精准地定位经济困难的学生，能够给予他们快速直接的帮助。2004年，中国科大学生工作部和网络中心共同开发出一套独特的算法，通过对学校一卡通电子消费数据的分析，从中筛选出消费水平特别低的学生，给予及时资助。

　　针对近年来不断被媒体披露的“贫困生造假”和“贫困生比穷”现象，甄别“真假贫困生”同时保护学生隐私和自尊心成了一道难题，如何让有限的资源“用在刀刃上”，做到“精准助困”？中国科大通过互联网思维，运用大数据技术，轻松解决了这一难题。李峰表示：“学校通过互联网技术和大数据分析、精准定位，能够及时帮助学生，主要强调的是‘准’‘快’。”

　　在学校食堂吃完午饭，中国科学技术大学大二学生晓晨没有像往常一样匆匆赶回宿舍，她来到校内水果店，买了几个苹果，然后到校园超市“很奢侈”地买了一盒牛奶，这些是她备考学习的“加餐”。

　　“隐形资助”呵护受助生自尊

　　2005年初，李海涛收到学校的一封邮件，通知他带着一卡通去领取生活补助。可是他并未将自己的经济状况告知外人，他也不在学校的家庭经济困难学生数据库里，学校是如何知道他的经济状况，并且给予“精准补助”的呢？

　　几乎每年，各地关于家庭经济困难学生认定标准的制定，都会引发社会广泛关注。不论是“指标法”，学生轮流上台PK“比惨法”，还是班级投票评选的方法，都不够科学。最重要的是，在这些评定过程中“暴露隐私”的不合理方法严重伤害了学生的自尊心。

　　为此，中国科大以受助学生为基础成立了四个爱心社团：唐仲英爱心社、精进社、自强社和校友爱心社。如今这四个爱心社团共有社员600余人，年举办活动约150场，通过不同的形式，面向科技馆、社区、医院等进行科普及助残等志愿服务。“学校的资助很暖心，解决了我的困难，爱心社团让我学会自助、助人，今后我会将爱心传递下去，温暖更多的人。”贫困生晓晨如是说。

　　有媒体评论，“中国科大的‘隐性资助’模式堪称一股清流，既保障了公平与效率，也还原了家庭经济困难学生资助应有的人文关怀内涵”。

　　“目前我们已将小李加入家庭经济困难学生数据库，根据他一卡通的消费数据，当月我们也给予了他‘隐性资助’，”李峰介绍，“‘生活援助计划’和‘临时困难补助’都是由学校自筹资金来完成，时间上的灵活性比较大，可以弥补助学金申请和发放间的时间差，学校通过这种方式能够给予学生‘雪中送炭’的帮助，让他们安心向学。”