翟猛：地址数据，小区-单元-户号等楼盘表信息，依靠我们的测绘公司完成，每个城市有办事处，由专业测绘人员结合当地房产专家共同完成。我们开发工具，如APP、后端系统，他们负责采集和录入。

爱分析：主要客群有哪些？分别提供怎样的产品和服务？

翟猛：数据购买在数百万量级，以后会越来越多。大量的数据是互换、业务沉淀、自我采集的。从数量看，互联网数据量占最大，从价值看，来自银行、估价、中介等数据最值钱，以合作方式获取。自我采集的数据最重要，可以验证互联网数据对错。

爱分析：从客户获取哪些数据？

爱分析：采集一个城市的成本有多少？

爱分析：指数方面，美国按分钟，中国按周或按天，您认为背后的原因是什么？

线下自采对于信达泰和较为擅长，以北京为试点，其先后用4种方式采集数据，最终形成一套自有采集体系，通过自有测绘公司与当地房产专家结合的形式采集，对数据质量和采集效率有很大提升，是信达泰和的核心竞争力之一。

信达泰和作为房地产大数据服务商，处于产业链中间环节，上游对接数据源，下游服务客户应用。

爱分析：与银行、金融的房产评估是否要针对到人？

信达泰和的诞生，源自创始人翟猛曾创立的一家房产评估公司内部孵化项目，基于对上述行业趋势判断，翟猛决定内部变革。作为一家带有房产估价基因的公司，信达泰和将估价师的知识积累转化成估值算法模型，一边完善估价模型，一边收集、校验各种渠道的房产大数据。

爱分析：做二手房指数有哪些核心技术？

房产大数据可分为房产属性数据、市场数据、用户数据三个类别。