本来我也不知道为什么要做因素分析。直到我最近看书才了解，给大家解释一下做因素分析的原因。用户画像就是把一堆数据分类，分到同一组的数据所代表的人就是一类。那么聚类就需要考虑把哪些数据拿出来聚类呢？比如说个人收入和家庭总收入。这是两列数据，最后可能都会决定我是屌丝还是白富美。要把这两个数据放进去一起聚类吗？恐怕不是！聚类是不建议把高度相关的数据都扔进去的。为什么？因为高度相关了就基本等于同一个数据了，你把同一个数据放进去两遍，不就是加重了这个数据在所有数据里的权重了么！这里一些专业统计词我就不过分解释了，这次真的可以百度。

这里能就是郭老师说的需要准备好的所有的相关用户数据。好的，我觉得这些数据对于大家来说并不那么困难吧。所以收集到了之后呢，就开始真正的处理数据了。

我们看过应该不下10篇关于用户画像的干货。但是依旧不知道应该怎么做一份用户画像出来。干货里告诉我们用户画像的价值、用户画像应该有的数据，用户画像应该包含的内容。好的，我都按大神们的教导收集好数据了。麻烦谁能告诉我到！底！这！些！数！据！怎！么！处！理！啊！喂！

最后的最后，系统聚类。你可以看到一个长得很酷的图，然后可以看看结构什么的。也是为了确定聚类结果的稳定性。具体操作也自行解决吧。