金钱：预测分析技术可以帮助使用者找到省钱和赚钱的方法。零售商通常使用预测模型来预测库存数量，管理发货计划和配置店面布局以达到销售最大化。航空公司经常使用预测分析技术来设定反映过去旅行趋势的机票价格。酒店、餐厅和其他酒店业的参与者可以使用该技术预测任何一个晚上的客人数量，以最大限度地提高入住率和收入。 名誉：任何生意都不会因默默无闻而获得成功。通过使用预测分析技术来优化营销活动，组织可以获得新的客户响应或购买行为，并促进交叉销售机会。预测模型可以帮助企业吸引、留住和培养最有价值的客户。 能力：预测性分析可用于在任何严重损害发生之前检测并阻止各类犯罪行为。通过使用预测分析技术来研究用户行为和活动，组织可以检测到不正常的活动，包括信用卡欺诈、企业间谍活动和网络攻击等。

尽管开始使用预测分析技术并不是一件简单的事情，但只要你坚持采用这种方法，并且愿意投入必要的时间和资金来启动这一项目，几乎任何企业都可以做到这一点。在关键业务领域的一个有限范围内启动试点项目，这是一种控制启动成本的极佳方式，同时可最快产生财务收益。一旦模型投入使用，它通常很少需要维护，并且可持续多年带来可行性见解。

预测分析技术有什么好处?

预测分析技术使用者可以轻松使用各种统计、数据挖掘和机器学习算法，这些算法是设计应用于预测分析模型的。算法通常是用于解决具体业务问题或一系列问题的，可提升现有算法的性能或提供某种类型的独特功能。

例如，聚类算法非常适合客户细分、社区挖掘和其他社交相关任务。为了提高客户保留率或开发推荐系统，通常采用分类算法。通常选择回归算法来创建信用评分系统或用于预测许多时间驱动事件的结果。

预测分析模型

医疗领域中的预测分析技术

模型使用者几乎可以使用无限的预测建模技术。许多方法对于特定的产品和服务都是独一无二的，但通用技术的核心包括决策树技术、回归技术甚至神经网络技术，现在已广泛用于支持各种预测分析平台。