据医渡云介绍，国内排名前150家医院中三分之二是其合作客户，今年内还将与10个省市政府机构，合作建立起区域化医疗数据平台。范文慧主任表示，“做科研需要数据，而企业也需要信息技术支撑，所以双方此次结合一定会解决新的问题，既推动本系自动化学科的发展，也会推送企业发展。”

分工明确 迅速启动课题

发挥双方优势，研究中心受关注

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孙喆提到，大数据和人工智能技术主要解决三大方面的问题，一是辅助卫生监管部门和医疗机构，由被动监管转向主动监管，帮助医生提高效率等；二是辅助与大众密切相关的药品研发，加速临床试验的速度，为中国原创药助力，让更便宜、更安全的药品更快面向百姓；最终的诉求，是希望为大众提供更好的就诊体验和便携的医疗服务。

医渡云在与医疗机构合作中，既满足临床业务需求，如研发临床辅助类产品，帮助医生更精准地进行诊断和制定科学高质的治疗方案，同时，大数据建设成果也广泛应用于科研、教学和医院管理中，如在与中山大学肿瘤防治中心合作中，双方共同建设专病库，为科研工作提供了强大支撑，并已发布了多篇国际期刊论文。在与国家食品药品监督管理总局展开药品不良反应监测的合作中，除帮助了解国内药品不良反应的发生情况外，还将拉动制药产业，建立一个聚集产管学研力量的优质监测机制。医渡云的服务，也从最初的面向医疗机构，逐步走向区域平台、辅助公共决策，最终希望利用大数据和人工智能技术惠及大众。

此次国内顶尖学府与医疗大数据行业独角兽医渡云强强联合，备受业内关注。清华大学自动化系在人工智能、信息技术与系统工程技术方面积累了大量的成果；医渡云在医疗行业深耕多年，帮助政府、医院和整个产业界充分挖掘大数据智能化政用和民用价值，此前刚荣登人民创投、人民网舆情数据中心联合发布的《中国大数据独角兽企业TOP20榜》，近期更有幸与中国投资有限责任公司牵手。

(责任编辑: 景欣 )

中国大基数的人口数量，需要有充沛的医疗资源和优质的医疗方案，但从客观来说，我国医疗水平距离全球最顶级的水平还有一定差距。迎头赶上，需要有核心技术的突破。徐济铭提到，医渡云紧紧围绕这几点，用人工智能和大数据来辅助医学研究，提高医疗质量，提升医生效率，为整个社会提供更多的医疗可服务的资源。

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