这一领域仍有质疑的声音。瑞士资产管理公司GAM旗下对冲基金Cantab Capital的首席投资官伊万•柯克(Ewan Kirk)表示，他的团队研究的大量貌似很有用的数据集最终证明对于投资没有什么用，他怀疑这些数据能否在预测经济运行方向方面更有价值。

　　“我们可以告诉我们的基金经理，形势看起来不错，几个月后，官方数据证实了这一点，”施罗德数据分析部门主管马克•安斯沃思(Mark Ainsworth)表示，“所有这些数字数据可以让你更同步地了解经济运行情况。”

　　“经济实在太复杂，比金融市场复杂一个数量级，”他指出，“现在资金流正在成为又一个数据提供者，而非数据用户。”

　　怀疑者称，大数据不会自动变为优秀数据。及时性的代价可能是准确性打一个不可接受的折扣，而统计机构应该继续以准确性为优先。卡瓦洛教授表示，他将这些新的数字数据来源视为对传统信息的补充，而且不认为前者很快就会替代后者。

　　根据网上列出的价格建立的更为准确、同步的阿根廷真实通货膨胀率指标

　　我们留下的数字痕迹庞大到不可思议。据IDC一项调查，全球在一年中生成的数据估计每年都会翻一番，到2020年总体数据量将达到44泽字节(ZB)，即44万亿吉字节(GB)。如果将所有这些信息都放在高端平板电脑里，这些平板电脑垒起来的厚度相当于地球到月球距离的六倍以上。

　　与此同时，许多政府统计机构往往缺乏足够的资源来获取并研究这些新数据集。

　　“发布季度GDP数据将变得过时，”他说，“为数据赋予结构极为复杂。但或许我们可以从得到月度(而非季度)经济数据开始。这将是一个不错的起点。”

　　中国已成为数据科学家寻找评估经济健康的非传统指标的沃土，部分原因是出于对官方统计数据质量的担忧。