相比信用风险，欺诈风险可以存在于业务流程的每一个环节，对数据的需求多多益善，而这恰恰是大数据公司的强项。社交数据、电商数据等商业信息，在信用风险评估上的有效性存在很大争议，但在欺诈风险防范上，效果则是有目共睹，便是这个逻辑。

最后，说一说前景。无论是欺诈风险还是社会诚信领域，市场空间是足够的，在信息保护做到位的基础上，大数据公司不愁活不下去，但活得如何，依旧是各凭本事。在任何一个行业，分化都是永恒的。

以美国征信机构为例，其业务早已不局限于金融行业，通过向政府、教育、医疗、保险、电信等行业提供市场营销、决策分析、人力资源、商业信息平台等信用衍生服务，营收占比已经超过50%。

另一方面，加大在社会诚信领域布局。《社会信用体系建设规划纲要（2014-2020年）》曾指出了当前社会信用体系建设中存在的一些问题，如“重特大生产安全事故、食品药品安全事件时有发生，商业欺诈、制假售假、偷逃骗税、虚报冒领、学术不端”等，这些问题的缓解，需要社会各方力量共同参与，大数据公司有望在其中发挥重要作用。

征信领域存在天然的规模效应，强者恒强，信联一出，在牌照加持下会越来越强，信联越强，其他机构越弱，不难预见，其他大数据公司在信贷征信领域的野心基本可以歇一歇了。

“待到秋来九月八，我花开后百花杀”

央行副行长潘功胜曾谈到，“无所不包的全面征信只是一个理想状态，而差异化发展的道路却是征信业发展的一种常态”，其他大数据公司的出路便在差异化上。

一方面，弱化信用风险，重点布局欺诈风险。从接入的数据看，信联的业务边界很清楚，集中于信用风险评估，欺诈风险基本空了出来。而欺诈风险有着不亚于信用风险的市场空间，比如消费金融领域的骗贷欺诈、支付领域的账户盗用、促销领域的羊毛党、营销领域的流量欺诈等等。

只是，涉足社会诚信领域，要重视公正性问题，牢记监管箴言，“征信业务活动应充分体现社会的公平正义，确保政治上的正确性，……不能当作把人分为不同阶层、不同群体的工具”，在此基础上，不妨大胆创新、积极探索。

原标题：大数据公司的出路与前景