2.3快递新零售代表：顺丰“丰e足食”

在无人货架的新玩家中，唯一的物流公司值得关注——顺丰。“丰e足食”是顺丰在新零售板块的独立孵化项目，希望抢占“无人货架”这一高频的线下流量入口，实现线上导流，最终盘活顺丰的各项商业资源。自11月20日启步于深圳丰的e足食，下一步要将业务扩展至广州、北京、上海、成都等13个一二线城市。

大数据不仅有传统数据定义的“三个V”，即数量(Volume)、速度(Velocity)和种类(Variety)，还包含了更重要的第四个V，价值(Value)[2]。

大数据的概述

从2014年阿里对银泰首次投资，到今年1月阿里私有化银泰商业的3年间，阿里对银泰百货的新零售改造可以说是百货商业新零售的案例代表。与阿里从其他实体零售挖掘线下客流相反，阿里在2015年为银泰推出了逛街神器“喵街”，想把线上流量导入已经缺乏流量的银泰百货和购物中心，这一模式直到今年双方会员打通之后，才逐步跑通。用银泰商业CEO陈晓东的话说，银泰从阿里获取了互联网思维和大数据，这让阿里系统生态圈中的消费者有机会接触到银泰的商品和服务，让银泰更具有阿里基因，实现“人、货、场”更高效率的提升。“今年银泰完全拥抱了互联网，与阿里体系也完全融合后，双11这天成为了我们这样一个实体零售门店全年单日营业额最高的一天。”

立模型和基础信息数据，根据客户需求及时分析和采集相关信息，科学合理的提出最佳的解

【关键词】大数据;应用;零售行业;发展前景

图 1 大数据体系架构框架5V特征

1.3.2.模拟实境运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据” 技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。