依据产业之间的关联关系、产业用电量、分析产业发展潜能。例如：根据电力大数据分析房地产泡沫(小编的猜想：利用智能电表采集用户用电信息，统计分析房产空置率;利用房地产联网统一登记信息，统计多套房信息);依据钢铁、水泥、装饰等行业的用电量走势、分析房地产的发展走势。挖掘其他行业之间关联度。

北极星输配电网讯:以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。作为经济社会发展的“晴雨表”，电力大数据将会在服务政府与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面发挥积极作用。

如何用电力大数据评价、预测宏观经济形势?一个典型的应用——“克强指数”，小编相信读者都不陌生。2010年英国《经济学人》综合了耗电量、铁路货运量和银行贷款发放量三种经济指标，回归得到了一个崭新的“克强指数”，并认为该指数比官方GDP数字更能反映中国经济的现实状况。

2.产业关联分析

一、宏观经济形势评价与预测

分析用电与行业分布、地区产业结构的关系。根据各地区各行业用电信息，利用大数据分析技术，分析和研究行业用电量地区结构变化、地区用电量行业结构变化。通过分析各行业、各地区的产业结构变化，为了解地区各行业发展趋势和行业发展前景提供数据支撑。

1.克强指数

3.产业结构分析