中国当前很多电厂都已配备分散控制系统（DCS）收集现场数据，但这离真正意义上的智慧发电还有不小距离，如何将人、机器与数据实现链接，协调互通，让机群、电厂形成一个生态系统，并在人工智能的加持下不断提高判断的可靠性和准确度，这才是“梦想照进现实”的智慧发电。

做乘法中，充分利用电厂数据，转型到智慧发电是最为有效的手段之一。电力行业的数据特点可以概括为数据量大且系统化，一座电厂每天可产生GB量级的数据，但我们相信，这些数据中仍有相当一部分并未被充分挖掘和利用。GE预计，如果通过数字化方案将传感器收集的电厂数据予以充分解读、分析、并挖掘形成指导生产的有效洞察，就能使燃气电厂出力提升2%，让燃煤电厂效率提高1.5%。

利用电厂内传感器，热效率分析和优化系统可实时反馈电厂效率，每五分钟更新一次。将效率检查常态化，就可以平衡各种变量影响，了解燃机运行效率的动态变化，更为精确地评估检修改造成果。系统除了了解全厂效率情况，还可计算特定机组，以及机组内透平、压气机和一些主要辅机的效率。全厂效率、机组效率和关键部件效率三者结合，就可对电厂进行针对性改进，提升电厂效率和盈利能力。