伦理道德与隐私安全问题也是教育大数据应用过程面临的一个严峻挑战。保证个人隐私安全是实现教育大数据分析与挖掘的重要前提，教育机构在利用学生的学习记录数据和信息时必须要注意规避隐私伦理风险和相关法律政策，一旦在学生的个人隐私安全方面出现问题，教育大数据的分析与挖掘就会面临巨大的伦理道德和法律法规压力。利用教育数据挖掘和学习分析技术进行教育大数据价值的提炼，将会更大程度地增加学生个体的透明性，加大个人隐私泄露的风险，造成一系列的伦理道德问题。尽管目前就伦理道德与隐私安全问题做出了防范措施和法律法规方面的建设努力，但是在应用教育大数据时必须还要充分考虑数据挖掘过程涉及到的隐私安全问题，以及由数据转移与访问造成学生行为公开化而带来的伦理道德问题，以避免由此而造成更深层次的社会性问题。

　　教育大数据应用过程针对数据挖掘技术的运用存在一些困难与限制，具体表现在数据收集、数据存储、数据分析和数据可视化等环节中。数据收集过程面临的困难在于需要对来自网络学习和传统学习的大量数据附上时空标志，去伪存真，还要与历史数据相对照，多角度地验证数据的全面性和可信性；存储数据过程由于其低成本、低能耗、高可靠性的目标，使得数据需要通过冗余配置、分布式和云计算等技术进行过滤、去重，减少存储量，这就增加了数据管理的难度；教育大数据的复杂性和多样性难以用传统的技术方法描述与度量，需要在数据分析环节将高维的非结构化数据降维后再进行度量分析，运用上下文关联从海量动态及模棱两可的数据中提取信息；数据可视化的输出结果必须是较为直观的、易于接受的，以方便用户观察与理解，而且最终展示的效果图还要符合用户的视觉审美，这样以来，就对可视化技术的应用提出了更高、更难的要求。