这里主要是数据变化的监控和统计分析，通常我们会对数据进行自动化的日报表输出，并标识异动数据，数据的可视化输出很重要。

　　通俗点说，数据运营搞清楚以下5个问题：

　　第6~8步：数据采集与接入、存储、调度与运算

　　(2)在报表中尽量不要有跳转;

　　(3)报表只提供查询功能。

　　每一步都是一门学问，例如采集数据涉及接口创建，要考虑数据字段的拓展性，数据采集过程中的ETL数据清洗流程，客户端数据上报的正确性校验等;数据存储与调度、运算，在大数据时代，更是很有挑战性的技术活。

　　第5步：上报数据

　　(4)工作规范：需求实现流程化

　　产品案例：谷歌、Facebook、微信朋友圈。

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　　专职的专业的产品同事，负责建立产品数据体系的流程化、标准化，沉淀经验，推动体系的持续优化发展;专职的专业的开发同事，负责数据上报，报表开发，数据库开发维护等工作，保证产品数据体系的开发实现;

　　第4步：提出产品数据需求

　　(2)以视频推荐为代表的内容推荐

　　1.数据的采集与接入

　　新用户的次日留存率是我们订制的一个核心目标，但实际上，只看次日留存率还是不够的，还需要综合考察影响用户留存率的多种因素，才能更准确的了解产品的健康发展。如图1所示，是常用的一种指标体系，包含：用户新增、用户活跃、付费、其他数据。

　　l 未来会怎样?——数据预测;

　　(3)数据存储层

　　(5)工作产出：数据应用

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　　数据解读在这个环节至关重要，同一份数据，由于产品熟悉度和分析经验的差异，解读结果也大不一样，因此产品分析人员，必须对产品和用户相当了解。

　　定义是第二天再次登录YY客户端，上面案例的用户在第二天是没有登录行为的，但他确实是连续两天都在登录状态的用户。

　　新用户次日留存率的提升，意味着更多用户的活跃转化，带动整个用户活跃数量的增长。