数据剖析是一个办法，但不是的办法

做棋牌游戏也不例外，但数据化剖析固然直观直中关键，但也存在着奥菲更多的人力和时间本钱。

那么停止数据化剖析无非是以下两个目的：

其中个目的占99%！第二个目的我没见人特地做过，我本人也历来没有特地做过相似的事情，最多就是数据看多了，瞎猫碰上死耗子，发现点趋向来。所以数据剖析主要是为了发现问题，处理问题而做的。发现问题和处理问题的办法有很多种，有时分数据剖析并不是的方法。

随着互联网时期的开展，数据化剖析成为任何一个行业都不可或缺的优化运营手腕。

1.发现现存问题的实质，并处理他（99%）

数据剖析不是的

见过很多数据剖析：排版整洁，图表做的很漂亮，每页都有公司logo和版权阐明，乍一看觉得好牛B！但再一看内容，纯属一堆渣滓。数据采样完整不科学；基本没有细分数据，只要一堆阐明不了问题的宏观数据；没有任何比照数据；数据完整不能支撑“剖析”得出的结论。结论全是客观臆断，跟堆砌的数据和图表完整无关。

数据剖析不是把图表和文字堆砌出来就行了

例如：新版本很快就要更新了，一还有一堆准备工作没有完成，这个时分你发现新出的活动不受玩家欢送，参与度远远不如预期。假如你还花很多时间去剖析为什么那个活动不受欢送，那你就耽搁了更重要的新版本！当时间不够的时分，分清主次，别再数据剖析上糜费时间。找不同类型的用户聊聊，根本就能发现主要的问题所在了。

2.发现一些趋向，以便将来做的更好（1%）

数据剖析可以发现代码的问题本源，但是很难解释用户的行为。

沈阳创胜网络棋牌游戏定制专家表示，数据剖析是一个很严谨的事情，每个结论都应该从数据中得出，数据不能阐明的问题只能是猜想。所以当我们写下每一个结论的时分，一定要搞分明这个是“我觉得是这样”，还是“我从数据中发现是这样”！

棋牌游戏的数据剖析思想如上图中，当我们经过数据发现游戏里的大R流失了。数据能做的就曾经到止境了，数据无法通知我们流失的详细缘由。数据不能通知我们用户是由于公司破产而中止玩游戏，还是由于跑去玩其他游戏了，还是由于玩累了不想玩了…数据很多时分也解释不分明，只是经过数据的不时细分，我们能把问题的范围减少再减少，而不是在茫茫大海里找一根针。所以再牛B的数据剖析师，假如不理解产品，不理解用户，也没用！