这种用图形化对数据进行描述设计的过程，我们通常称为【数据可视化】。有时候，可视化的结果可能只是一个条形图表，但大多数的时候可视化的过程会很复杂的，因为数据本身可能会很复杂的。一般流程包括【数据收集】-【数据分析&清理】-【可视化设计】，从抽象的原始数据到可视化图像。

OK，我们继续丰富我们的原始数据，在中国环境监测总站（）的网站获取到成都2017年整个1月份的PM2.5的数据。

好像就不能得出什么了。其实从单个小数据上来看，我们很难得到什么有价值的信息。

在以纸质媒体为主的报刊杂志的传统行业中信息图是对实际事物的描述， 而在互联网行业中侧更多的是对数据的描述。将数据图形化的过程又称之为数据可视化。把数据，包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现出来。

虽然一直也有喝咖啡的习惯，但至今不知道星巴克菜单版上列的【摩卡】、【拿铁】、【美式】、【卡布奇诺】等等有什么区别。直到看到下列图，才很直观的了解到每个咖啡类别的区别是什么。

信息图早已融入我们的日常生活中，目的为了创造方便舒适的生活环境，使人们的生活变得更加更加安全舒适。

后来随着技术的发展，除了传统的纸质媒体出现了以互联网为主的电脑，电视，手机，大屏终端等更多类型的电子媒体。信息图的分类也逐步划分为：图解（Diagram） 、图表（Chart） 、 表格（Table） 、统计图（Graph） 、 地图（Map）和图形符号（Pictogram）这几部分。

表格 Table – 根据特定信息标准进行区分，设置纵轴与横轴

为什么人们会对信息图的传播内容更有效呢？主要原因是因为视觉是人类最强的信息输入方式，人类感知周围世界最强的方式，在Brain Rules《大脑法则》一书中，发展分子生物学家John Medina写道：“视觉是迄今我们最主要的感官，占用了我们大脑中一半的资源。”信息图提供了一种语境的方法（Language of Context），通过展示多个维度数值并且相互比较来为受众提供语境，使我们更高效的把内容反射到大脑中。

《图解力》 – 木村博之

信息可视化研究综述 – 河北科技大学学报

三维数据：X，Y，Z三个维度（1、2、3），（4、5、6），（7、8、9） ···

通俗地说，可视化设计的目的是“让数据说话”，用图形去讲述数据的故事。可视化是一种表达数据的方式，是现实世界的抽象表达。它像文字一样，为我们讲述各种各样的故事。作为一种媒介，可视化已经发展成为一种很好的故事讲述方式。

小数据量（小于100）展示一下静态结果，中数据量（1K~100K）呈现数据反映的事实，大数据量（大于1M+）用于研究分析，推测结果。

将当前QQ的在线人数，通过可视化的方式展示给用户。把数据置于视觉控件中，这样用户就能很直观的了解到QQ当前使用的人群分布在中国是怎么样的，那里的人群分布多，那里的人群少。

数据种类划分是十分多的，但是这些数据都描述了现实的世界中的一部分，是现实世界的一个快照。除了类型，数据的数量级也影响这数据的表达结果。

我们一直在讲数据可视化的目的是有两个：一个是更好地分享和传达数据信息，二个是通过设计之美有效地缩短信息的传达。这是可视化的最根本的目的，可视化的定义在不同人眼中是不一样的。作为一个整体，可视化的广度每天都在变化，但是这是一个新的领域，我们可以用一种全新的方式去认识世界的过程，数据可视化，改变对数据的呈现和思考方式。

《数据之美》 – 邱南森

时态数据：具有数据属性的数据集合。

好的可视化设计需要具备统计和设计方面的知识。没有前者，可视化只是插图和美术练习；没有后者，可视化就只是研究分析结果。统计和设计的知识都只能帮助你完成数据图形的一部分。

我们把成都2017年1月份的天气照片的到，天气好的时候天是蓝色，PM2.5超标的时候是灰色。把它图形化我们可以得到这样一个展示，可以看出对于成都来说一个月中天气好的时间是十分少的。

近日星巴克与微信推出的社交礼品功能“用星说”，可以说刷遍了朋友圈。无论你爱不爱喝咖啡，星巴克似乎都成为了一种文化象征。上班族青睐，小清新喜欢，基本上大家看到绿色的人鱼标志就能马上认出它来。

如下图所示：

只能匹配出数据代表的当前的静态状态结果。所以要想发挥出数据可视化的作用，首先我们需要大量真实的数据，知道数据的来龙去脉，把它作为一个整体来理解，关注全貌对原始数据了解得越多，打造的基础就越坚实，也就越可能制作出令人信服的数据图表。

那什么是好的可视化作品呢？