在传统的商业模式之下，企业通过差异化的战略定位、高效率的经营管理以及低成本优势，可以保证企业在商业竞争中占据有利位置，这些可以通过对流程的不断优化实现，而在移动互联网时代以及正在进入的数据社会时代，这些优势都将不能保证企业的竞争优势，只有企业的数据才能保证企业的竞争优势，也就是说，企业只有由数据驱动才能保证其竞争优势。
笔者认为，数据驱动与大数据无论是从产生背景还是从内涵来说，都具有很大的不同。
在这样的环境之下，传统的经营管理模式都将改变以数据为中心，由数据驱动。数据驱动的企业，这实际上是技术对商业界，对企业界的一个改变。正如王文京总裁所说，消费电子产品经历了一个从模拟走向数字化的革命历程。与此类似，企业的经营管理也将从现有模式转向数据驱动的企业。这样一个转变，实际上也是全球企业面临的一场新变革。
由以上分析可知，数据驱动与大数据产生的背景及目的是有差别的，不可以认为数据驱动就是大数据。
虽然数据驱动与大数据有着众多的不同，但是由上面阐述我们可以知道，数据驱动与大数据不是完全的两码事，二者还是有着一定的联系的。大数据是数据驱动的基础，而数据驱动是大数据的应用体现。
大数据目前尚无统一定义， Gartner认为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维基百科认为，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。大数据具有Volume、VarIEty、Value和VelocITy的4V特征。
大数据早于数据驱动产生，但是都出于相同的时代，都是在互联网、移动互联网、云计算、物联网之后。随着这些技术的应用，积累了海量的数据，单个数据没有任何价值，但是海量的数据则蕴含着不可估量的价值，通过挖掘、分析，可从中提取出相应的价值，而大数据就是为解决这一类问题而产生的。
二、内涵不同
数据驱动与大数据有区别
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