后评估：上线一周后评估，一周仅成一个订单，远远没有达到预期的一天至少5个订单。后来经过与攻略产品经理的沟通，分析，发现主要原因是攻略的用户主要是出行前15天至两个月的用户，属于旅行前期的规划阶段，看攻略是为了选择去哪里玩，而去哪儿玩都没有确定，怎么会在此时就购买旅游商品呢?而我们的用户普遍集中在出行前的三天至七天，是用户确定了目的地、机票酒店都已经订好了。才会在我们这里提前3~7天预订出境WiFi、包车、导游翻译…

　　案例一：产品第一版本上线后，发现首页向下转化率极低，才25%。需要紧急提高首页的转化率。

　　案例四：公司攻略部门愿意与我们导流量的合作

　　解决方案：在新手引导的最后一页，增加一个“使用功能”的按钮

　　为了让每一个人都能学会数据、运用数据，我开设了一门系统数据采集和分析课程，用视频教学来让你快速学会数据采集，详情可以看我简书主页信息。具体内容

　　解决方案：在搜索结果页、攻略详情页，增加相应目的地的我们商品的入口。推荐每个目的地销量最好的商品。保证用户在攻略的界面看到的会是他们需要的商品。

　　准备了亚马逊、百事可乐都在用的《数据可视化课程》，轻松实现模型假设和数据挖掘，做出好看的分析图片做出准确的可视化效果，快速挖掘出市场真正的需求。

　　由于我是一直做旅游产品的缘故，所以还是拿旅游App做为案例。通过对这个App的观察，可以把影响数据的因素概括如下：

　　后评估：此功能的使用率从60%提高到了80%

　　下面是数据分析的具体过程：最简单的逻辑是，发现问题——解决问题，也就说是带着具体的问题来做数据分析，而找到答案，就需要对数据做清洗、模型分析、分析结果评估等过程。

　　案例解析

　　案例二：发现某一个渠道带来的流量的转化率极高，从进来的流量到下单付款，转化率能有约10%，而我们一般的转化率才2%～3%。

　　2、掌握数据分析方法和模型

　　2)、把商品分类提到首页，方便用户选择目的地时同时选择商品类型，进行更精准的搜索，同时让用户在首页了解到我们有哪些类型的商品。

　　这样细分还不足够，因为如果笼统地说订单量，显然不足以完全衡量全部的影响因素，因此需要思考影响订单量的因素又是什么，这里我们挖掘到的是流量以及转化率这两个维度，以此类推。这就是把笼统的维度细化为可以衡量的数据维度。

　　我在网上曾不断的找有关的文章，一直没有找到有含金量的东西，所以，我决定自己写一篇，把自己认为有价值且能迅速用于实战的东西分享出来：

　　1)、在首页增加了更多热门目的地的入口，并且设计了一个成本极低“运营管理后台”，对目的地进行人工运营配置。

　　准备了《100个必备的思维分析和决策模型》、《2000份知名500强公司分析报告》、《百度数据分析培训方法》，并且后续还会配备讲解课程和视频。

　　后评估：此平台(web端)的订单提高了约15%

　　后评估：最终首页向下转化率提高至68%。措施1提高了约25%的转化率(每两周查询一遍所有目的地的点击数据，把点击率低的目的地更换为近期较热门的目的，反复替换，最终达到较高的点击率为止。);措施2提高了约10%的转化率;措施3提高了约8%的转化率

　　思考过程：攻略每天有10万多UV，若能给我们的商品导流量，一定会促进我们商品的销售。我们平台(Web端)每天才6000的UV，若能有10万级的流量入口，对我们商品销售的帮助一定是极大的。然后考虑到数据越是在下游，就越精准，转化率也就越高。

　　解决方案：根据实际情况，把这种设计移植到其他渠道

　　思考过程：分析这个渠道的流量质量，发现与其他渠道差别不大，都是对旅游有需求的普通用户，且各自的商品类型都差别不大。然后横向对比所有渠道的流量、转化率、设计、所在位置、用户在此处的需求，发现主要原因是这个渠道入口的“设计”与别的渠道不同，这一种设计形式带来的转化率要明显高于其他的设计形式。

　　以“手机淘宝”App为例，打开淘宝App，选择阿里旅行：

　　3、做出准确的分析结果并且可视化

　　案例三：在参与一个独立App时，发现一个功能的入口点击率很高(90%)，但使用率不高(60%)

　　始发于简书：书生婉悠

　　最后，数据分析是需要不断的实践总结，成功都是靠失败的经验教训堆积而成的。在这个过程中，除了学习产品设计、数据分析的方法以外，更重要的是：了解业务，沉浸到业务当中去，成为自己业务的骨灰用户，知晓业务的方方面面，产品经理一定要做到比团队中的任何人都更了解业务!这样才能够做出成功的产品设计。

　　欢迎看我主页介绍了解具体内容。

　　解决方案：

　　1、学会如何获取数据