作者：李宗民

8.1《数据可视化之美》

了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。

四、数据分析工具利器-SAS

六、挖矿之基础-数据仓库

发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。

作者：米尔顿　著，李芳译

简介：《Oracle从入门到精通（视频实战版）》特色：基本概念→语法讲解→示例讲解→实践练习→项目实战，322个实例、4个项目案例、71个技巧、116个练习题，超值DVD-ROM，11小时多媒体语音教学视频，超值赠送SQL Server学习视频。

6.1《零基础学SQL》

作者：（美）罗塞尔　著，师蓉　译

数据分析师更应该是通才、了解数据的整个生态链，从数据产生、采集、存储、提取、分析、挖掘、应用和展现等多方面均要有所涉猎，作为一名数据分析师必须要保存持续学习，而多看相关书籍并不断总结实践则成为学习提升的一个重要途径，下面这些书应该是想要成为一名数据分析师或已是数据分析师需要提高的都值得一读!!!

7.1《数据挖掘导论（完整版）》

作者：刘万祥 著

简介：别成为职场中传说的超级白领酱油男：聊电话是心不在焉的，开会是半睡半醒的，讲PPT是信口胡诌的，秀演讲是乱捣浆糊的， 和对手竞争是暗自发慌的，约客户交流是谈天扯淡的，回用户提问是圆滑推脱的，最后催款是满脸堆笑的……

作者：郭刚，陈峰 等

3.5《数据挖掘Clementine应用实务》

一、数据分析-入门篇

简介：本书结合具体的商务实例对Excel软件和数据分析进行了详细介绍，在分析实例的同时，还穿插了小知识、小技巧等内容，以帮助读者全面了解Excel的主要功能，熟练掌握数据分析的基本方法。本书内容全面、系统，具有很强的实用性。

通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。

2.2《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》

七、数据挖矿开始-数据挖掘

7.5《大嘴巴漫谈数据挖掘》

简介：本书基于SAS 9.1.3中文版本编写，介绍了SAS Learning Edition基于窗口点击式环境以及Base SAS、SAS＼STAT的用法。全书以统计分析方法为主线，通过大量实例，详细介绍了SAS程序设计方法及各种统计过程适用条件和使用方法，并对统计过程实例的输出结果做了详尽的解释。

2.1《Excel2007公式、函数与图表》

简介：SQL(Structured Query Language)作为一门结构化的查询语言，是关系数据库中最常用的语言。

简介：从最基本的概率统计学开始，全面、系统、形象而又深入地描述了数据挖掘的基础概念、应用领域以及常用算法。其中每一种数据挖掘算法都辅以通俗易懂的实例，读者能够在直观性、趣味性中学习算法的具体流程，明白算法的实现过程。通过《大嘴巴漫谈数据挖掘（全彩）》的学习，读者可以对数据挖掘的概念、应用和算法技术有一个清晰的理解和认识，并可以熟悉相关统计学的基本原理。

作者：(美)韩家炜(Han，J.) 等著，范明 等译

作者：张文彤，闫洁　主编

简介：本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇和挑战等方面，对数据挖掘技术进行了详细介绍，其中在应用实例部分分别介绍了数据挖掘技术在客户关系管理、市场营销、证券领域、电信领域、产品设计、军事领域以及web数据挖掘等方面的应用。

作者：凌弓创作室

5.2《多元统计分析及R语言建模》

6.3《Oracle从入门到精通（视频实战版）》

3.1《SPSS统计分析基础教程》

8.2《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》

揭秘研究人员如何调查未知问题，包括从最初的草图到发表的论文。

6.2《高可用MySQL：构建健壮的数据中心》

简介：全书共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。

7.2《数据挖掘概念与技术（原书第3版）》

简介：本书以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、r工具及toolpak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

简介：本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。

作者：张志　等著

简介：本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。

八、数据展现之美-数据可视化篇

1.2《一本书学会做数据分析》

2.3《Excel VBA从入门到精通》

作者：董大钧　主编

简介：本书在内容安排上，从基础到技巧再到行业应用，前后呼应，即使是零起点的读者，也不会感到晦涩难懂。而对于想系统性地学习软件操作的读者来说，可以有目的地分阶段学习，并能从行业应用阶段得到启发；