当你不使用函数时，经常会有有全局变量导致命名冲突，代码不可测试和代码的不断重复。
我第一次听到关于清晰度或清晰度胜过聪明才智的论述是在大学写作课。 被自己一时的聪明想法抓住，并使用今天刚想到的最新词汇来表述想法是很容易的一件事，但是像编程一样，你这样做不仅可能会混淆自己，还会混淆别人。（小编注：比如不按变量命名规则，每次都是a，b，c。。。真的在日后看代码的时候很崩溃）
语言可用性
以下正文
你还应该了解你所在项目的业务流程，例如知道谁需要签署最终结果，一旦你负责的部分完成，数据模型被传递给谁，以及预期的时间表是如何安排的。
虽然该实验的设计存在一定的缺陷，例如将使用低级语言的程序员和使用高级语言的程序员混合到了一起，但之后越来越多的研究都发现了类似的结果。
10x开发人员，顾名思义，就是比普通开发人员生产力高出10倍的人。你只需要做那些需要完成的工作（在写代码之前已经思考过），这样就可以快速完成项目，因为你会减少工作量！
你现在可能知道你的代码是什么，但当你尝试调试或添加函数时，你和其他人将非常开心有注释。
此外，关于docstrings可能最酷的是，它们可以通过大多数语言的库转换为文档。例如Python有一个名为Sphinx的库，可以让你将docstrings转换成完整的文档。
虽然关于到底存不存在10x开发人员仍有着广泛的争论，但本文重点关注的不是这些，而是关注开发人员，如何通过从那些经验丰富并且被认为开发速度更快的人那里得到的提示和窍门，成为一名更有生产效率的数据科学家。
使用单个字母来命名序列根本提供不了有用的信息，因为当你可能从API，数据库或Spark中的数据流中提取数据时，你必须运行代码才能看到”x”到底代表什么。
虽然我们不会检查缓存，但我们将介绍命名的重要性。想象一下，你正在查看一些旧的代码，你会看到序列按Scala示例进行排序： 免责声明：凡本网注明 “来源：XXX(非中国房产新闻网)” 的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
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