二、强化分析工作信息支撑。从确保信息采集的准确性、提高信息录入的便捷性、加强信息资料的共享性和注重系统的分析预警性“四性”入手，联合中国科学技术大学，自行组织开发了综合财政监管数据库系统，建立了非现场监管的基础平台，丰富了数据分析的信息化手段。

　　一、夯实数据分析制度基础。安徽专员办先后制定了《安徽省中央基层预算单位综合财政监管固定联系人制度（试行）》和《安徽专员办综合财政监管数据采集和分析工作暂行办法（试行）》等制度，规范数据采集和分析流程，为有效开展数据分析工作提供有力保障。

　　五是注重核实分析发现问题。对分析发现的有关问题进行梳理和归类，针对不同情况，分别采取非现场和现场方式进一步核实并查找问题的成因，根据具体核实情况，分别下发问题整改通知书和管理建议书，抓好问题的整改落实，督促预算单位改进和规范财政管理工作。

安徽专员办为扎实推进综合财政监管工作，把综合财政监管数据分析落到实处，通过对中央驻皖预算单位财政管理事项具体数据的综合分析，努力实现监管的全覆盖。

　　四、分析工作体现三个注重。以监管数据完整、真实、准确为前提，结合日常监管掌握情况，进行数据的整体一般性分析。分析中一是注重掌握预算单位基本数据，关注不同属性预算单位的收支规模及资金结构；二是注重摸清预算单位预算执行中趋向性问题，力求对个体单位的疑点线索进行及时预警；三是注重建立数据分析的基本思路，完善充实数据采集和分析工作。

　　三、扎实做好数据采集整理。通过建立数据网络传输渠道、将数据采集贯穿于现场监管之中，及时对采集资料整理归类，并借助于综合财政监管数据库系统，对采集的电子数据进行汇总、提取和优化，有效促进了数据分析工作的开展。

(原标题：安徽专员办：加强综合财政监管数据分析)