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【案例】纸牌屋爆红背房产新闻后的秘密:大数据生产力

新闻来源:新浪  2018-09-12 10:33

基于这样的判断,一些商家开始身体力行。2012年2月份,企业软件巨头 Salesforce 引入了一个服务:让客户公司可以根据投诉客户的 Klout 打分来灵活处理投诉,Klout值越高的客户的投诉事件将得到越快处理,而且公司的态度和服务也会更加周到。奢侈品购物网站Gilt Groupe也开始根据顾客的Klout 的打分为其提供不同的折扣。

【案例】纸牌屋爆红背房产新闻后的秘密:大数据生产力

想想看吧,同样买个冰淇淋,你花的5美元和奥巴马花的5美元就是不一样——“美国总统之选”的招牌就是招财利器!

生于1981年的洪倍算得上是中国数据行业发展历程的亲历者之一。2006年,他和同龄人闫曌一起创立了一家名为AdMaster(中文名为精硕科技)的公司,主要业务是经营网络广告投放。彼时,正值网络广告兴起,在广告主与互联网媒体之间迫切需要一个有效的通道,因而精硕科技的模式也很简单,事先购买很多网站的广告位置,然后再把它们打包卖给广告主。洪倍告诉南方周末记者,当时他们在金融和快消领域,做到了行业领先的位置,不过,很快他们就开始了转型。

鄂威给南方周末记者举了个例子,比如说买车,有的人可能会在微博上直接发个信息,说要买车,抓取这个数据之后,就可以直接给对方推送汽车广告。但大多数人可能不会直接说,那就要去找,“信息实际上有很多维度,我们要知道的,是什么样的维度跟我们想明确的问题——比如买车——是有关的”。

一些网络上的主流精英人群为这部片子背书,增加了搜狐的信心。马可判断,这部剧的用户群特征应该是:有阅历和话语权,高收入。

两年前,随着大数据的概念越来越热,精硕科技又开始了第三次转型——进军大数据领域。“这才是我们从一开始就想做的事业。”洪倍说,这么多年的技术积累,他们现在终于等来了机会。截至目前,精硕科技已经完成了前后两轮共计2000万美元的融资。

早期,Netflix是北美家喻户晓的在线影片租赁提供商,主营业务是通过邮寄方式租赁DVD来赚钱。然而,在互联网时代,这个盈利模式逐渐式微。于是,Netflix转向在线流媒体播放,但转型并不成功,一直被资本市场唱空。

社交媒体上留下了海量的数据,这些痕迹的拼图,显影出不同事物之间隐秘甚至是莫名其妙的联系,比如罗大佑演唱会和大众车之间的关系。

【案例】纸牌屋爆红背房产新闻后的秘密:大数据生产力

别小看了这些分数。Klout有一个著名的口号:影响力即货币。想想看吧,同样吃个冰淇淋,你花的5美元和奥巴马花的5美元就是不一样——“美国总统之选”的招牌就是招财利器!

【案例】纸牌屋爆红背后的秘密:大数据生产力

据负责采购的搜狐视频版权影视中心高级总监马可对媒体透露,早在2012年5月份,他们就在美国的一个看片会上看到了《纸牌屋》的信息,当时只有这部剧的题材和阵容,并没有确定播出平台。搜狐当时也没有拍板要买,只是留下了一个印象。

这次,Netflix的工程师们发现,喜欢BBC剧、导演大卫·芬奇(David Fincher)和老戏骨凯文·史派西(Kevin Spacey)的用户存在交集,一部影片如果同时满足这几个要素,就可能大卖。

不过,在决定拍什么、怎么拍上,Netflix却一反常规,祭出自己的秘密武器——大数据。

事实证明,他们赌对了——《纸牌屋》不仅是Netflix网站上有史以来观看量最高的剧集,也在美国及四十多个国家大热。尝到甜头的Netflix,2013年将继续推出4部自制剧。

2013年3月,搜狐买下《纸牌屋》的中国独家网络播放权。而这个过程,本身就是一个觉醒的故事。

Netflix决定赌一把,他们花1亿美元买下了一部早在1990年就播出的BBC电视剧《纸牌屋》的版权(几乎是美国一般电视剧价钱的两倍),并请来大卫·芬奇担任导演,凯文·史派西担当男主角。

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