屏幕+事件+高级细分：融会贯通，随心所欲洞察数据

高级细分：把其他统计工具甩开100条街

App数据分析比Web流量分析更困难，因为对于Web，只要每一页都部署了GA基础代码，就能够收集分析很多有价值的数据了。但App分析则不同，如果只是加入基础的统计SDK，则只能收集到日活跃用户、留存率等一些基本的数据而已，完全无法进行深入分析。所以如何从“平地”建立起数据分析的高楼大厦，其中的方法就变得尤其重要。

提升留存率的两种分析方法

如果把“事件”和“屏幕”的数据结合起来看，一个最简单的洞察就是：被打开最多的频道，其中产生的内容阅读/分享行为也最多吗？如果不是，那么是不是该思考一下原因，或者调整一下频道排列的顺序了？

自动化数据仪表盘：解放分析师，不再每天做数据“搬运工”

→ 部署情况测试

→ 撰写需求文档

→ 着陆页优化

附GA官方App相关开发文档（无需翻墙）：

如何进行 App 数据分析？攻略一：屏幕与事件

2018-03-01 14:39 来源:36氪 数据分析 /视频

→ 微信（QQ、微博...）中

那一年6月，小孙到香港去玩，顺便和多年不见的老朋友小张见面吃饭。席间他们谈起了移动互联网的大潮，小张一直想入行但苦于没有“老司机带路”。小孙是一家手机App公司的产品经理兼数据分析师，而小张当年是传统互联网的内容运营高手，于是两人一拍即合决定做点事情。

事件应用案例：带你见识强大的Google Analytics

事件详解：看起来简单，但灵活度极高

“屏幕”有点类似在网站上浏览网页的动作，例如我打开一个网站的首页，然后进入新闻频道页，这就产生了两次网页浏览，也就是通常所说的两个PV（Pageview）。而如果我们把App中的不同频道页看做是网页，那么每切换一个频道，我们也给GA发送一个“屏幕”。于是我们就能统计到，不同的内容频道被多少人打开过多少次，以及他们在每个频道中停留了多久，进而推断哪些频道更受用户欢迎。

测量协议的妙用：汇总SDK数据

→ 上线后配置

原标题：如何进行 App 数据分析？攻略一：屏幕与事件

作者简介：

本篇文章是《App数据分析全攻略》系列的第一篇，预计以后还会有

→ App内

以数据的眼光去看待那些我们常见的新闻或段子类App，小孙发现它们的架构都有一些共同点：

以上是本系列文章的内容提纲。接下来，故事开始了。