Gartner研究总监Carlie J. Idoine表示：“数字化趋势正在推动所有领域的现代企业和政府对分析的需求。人工智能、物联网和SaaS(云)分析以及商业智能平台的快速发展，使得非专业人士也能够更轻松、更经济有效地进行分析，更好地为决策提供信息。”

　　自助式BI有待普及

　　销售易推出的智能分析云系统，融合数据仓库、云计算等新兴技术，可以轻松处理海量数据，实现多渠道数据的实时更新。使用销售易分析云，不需要再担心数据导出缓慢和系统崩溃问题，享受实时准确的数据分析服务将不会是遥不可及的梦。

　　企业需要采取相应策略，

　　随着云计算技术的不断发展和深入应用，云端生成和储存的数据量增加，在云端处理数据成为解决海量数据处理和系统崩溃问题的必由之路。随着云端数据的增多，云BI的发展更是一种必然趋势。

　　Gartner建议先要解决四个方面的问题，为自助式分析和商业智能打下坚实的基础：

　　创建和执行一个成功的自助服务计划，意味着在IT团队和业务用户之间建立和维护双方之间的信任。没有相应的技术解决方案可以来帮助构建信任，但是IT部门和业务用户双方在构建自助服务的过程中，可以了解双方的需求，从而增进信任，最终成功构建自助服务体系。

　　4、通过制定熟悉上手的计划，让业务用户成功使用自助式分析服务

　　实施自助服务分析和商务智能的任务规模可能会让企业组织倍感意外，特别是如果他们成功的话。在大型企业组织中，流行的自助服务项目可以迅速扩展到覆盖数百或数千用户。为了避免陷入混乱，在启动计划前要确定组织和流程变化是正确的，这一点至关重要。

　　企业组织正在采用自助式分析和商业智能(BI)，并将这些能力带给各级业务用户。这一趋势非常明显，根据Gartner的预测，到2019年，具有自助服务能力的商业用户的分析产出甚至将超过专业数据科学家。

　　2、移动端数据秒同步，随时随地查看最新数据

　　IDC日前发布的《IDC FutureScape：全球制造业2018预测——中国启示》指出：到2020年底，25%的制造业供应链将使用分析驱动的认知能力，从而使成本效率提高10%，服务绩效提高5%。到2020年，15%的管理数据密集型生产和供应链流程领域的制造商，将利用依赖于边缘分析的云执行模式，以实现实时可见性和增强操作的灵活性。

　　Gartner最近对3000多名CIO(首席信息官)进行的调查显示：CIO把分析和商务智能作为企业组织最重要的、体现差异化的技术。这些技术吸引了最新的投资，也被顶尖CIO视为最具战略意义的技术领域。

　　数据和分析领导者们必须为热情的业务自助服务用户提供正确的指导，告诉他们如何快速启动和运行，如何将新工具应用到他们的具体业务问题上。正式的熟悉上手计划将有助于实现这一流程的自动化和标准化，让自助服务在整个企业组织范围内传播的可扩展性提升。

　　技术引领潮流，

　　为自助式BI的实施打下扎实基础

　　1、数据同步，一键清除界面缓存

　　企业数据服务市场如今正面临大数据和云计算的侵袭，在不久的将来，数据资源将集中地遍布在全球的云服务器中。对于企业来说，海量数据中蕴藏了丰富的价值和商机，是一座可以不断挖掘的金矿。而数据分析和处理能力直接决定了企业挖掘数据商业价值的能力。如果，企业想要正确地对数据进行分析，必然需要一个聪明的分析师，即可以处理海量数据的智能分析工具。

　　Gartner Idoine表示：“如果数据和分析领导者们只是简单地提供数据和工具的访问权限，那么自助服务计划往往效果不佳。这是因为企业用户的经验和技能在个别组织中差异很大，因此需要培训、支持和熟悉的过程，来帮助大多数自助服务用户产生有意义的输出。”

　　总结

　　几乎所有的企业在生产经营过程中，均会形成各式各样的数据、资料，通过对这些大量数据、资料展开深入的研究所获得的数据分析结果，在企业经营管理中发挥着十分重要的意义与作用。

　　在移动端，业务人员只需手指轻轻点触屏幕向下拖拽，就可以一键同步数据看板的数据，实时掌握公司运营情况，及时做出决策。

　　2、让商业用户参与到设计、开发和支持自助服务的过程中来

　　1、让自助服务举措与企业组织目标保持一致，收集关于可量化的成功用例的细节

　　因此，数据和分析领导者们正在越来越多地实施自助服务功能，在整个企业组织中创建以数据为导向的文化。这意味着业务用户可以更轻松地学习如何使用有效的分析和BI工具，并从中获益，从而在此过程中推动产生有利的业务成果。