因此，中国信通院牵头成立了数据资产管理工作组，与业界在这方面领先的企业共同归纳总结数据资产管理的方法论，希望能够给大家提供参考。在大数据的时代下，要把大数据资产管好，面临的挑战巨大。未来，大数据资产管理面临的是大集中、全链接的趋势，是支撑业务运营深度融合的趋势，同时将有更多新的技术可以支撑数据资产管理的发展。

大事务

在日前举行的2018中国金融科技产业峰会上，中国信息通信研究院大数据研究部主任、可信区块链联盟（筹）秘书长、国际电联分布式账本焦点组副主席魏凯围绕金融大数据和区块链标准与评测，从三大方面解读大数据之“大”的内涵。

“围绕金融行业，大分析的发展，可以划分成几个阶段。”魏凯介绍。

第五，数据种类发生变化。原有的数据主要是结构化的数据为主，现在非结构化数据越来越多。

为进一步落实国家《促进大数据发展行动纲要》和《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，支撑国家大数据战略落地，推动大数据产业交流与合作，展示我国大数据产业最新发展成果，由中国信息通信研究院与数据中心联盟大数据发展促进委员会共同主办的“2018大数据产业峰会”将于2018年4月18-19日在北京国家会议中心隆重开幕。

围绕大分析这一主题，中国信通院近年来持续进行相关的标准和评测的工作，从大数据产品、服务两个方面，在基础产品、数据资产管理、数据分析应用的多个维度，展开相关标准研究与测试，目前已经有50多款相关产品参与了大数据平台的评测。

“第二个大是资产，如果数据是垃圾，我们的分析结果肯定靠不住，这是大家所有从业者的共识。”魏凯表示。

回顾大分析所产生的重要变化，魏凯提到，首先，在互联网业务的推动下，不得不做的一件事就是分析系统的分布式转型，必须采用分布式架构，既有成本上的考虑，更重要的是性能和扩展性的需求，因此分析系统、数据挖掘系统首先进行分布式的迁移。其次，新的理念从互联网行业持续向金融业拓展，在银行或其他金融机构建设大数据分析系统时，基于分布式成为了普遍选择。其中的原因在于大分析的技术近年来突飞猛进的发展，同时互联网创造了开源的福利。