从2008年开始，链家就已经在做与大数据相关的事情，譬如链家一直强调的真房源，楼盘字典作为国内最大的楼盘数据库是真房源的重要数据支撑。

（原标题：链家 用大数据驱动服务）

此外，有了用户画像之后，链家研究出了“七日首看率”、“客源复用”，以及客户需求的扩充等等，从而更加精准地推送房源，提高成交率。

如何把大数据变成实际的成交？对于链家来说，这或许是最有意义的事情。根据链家的研究，新增客户在七天内跟经纪人看房的比例和成交率的相关性很大，如果在七天内把客户约出来看房，最后的成交率会更大。链家将其称作“七日首看率”，是链家很重视的一个目标。类似的数据和研究还有很多，链家正在把大数据变成驱动业务发展的有力手段。

如何应用数据

然后是人的数据，包括客户、业主和经纪人的数据。关于客户，链家常常说“用户画像”，是指用户本身的信息，包括他们的需求、收入、位置等等，以此可以准确判断客户需求。

链家将大数据的业务应用分成三类：业务支撑、业务优化与重构、业务创新与研究。

构建大数据系统

闫觅于2014年加入链家，负责产品与技术方向，他之前就职于百度。

链家的大数据分为物的数据、人的数据和行为数据。物的数据就是指房屋，是楼盘字典的延续，包括很多的维度，既有房屋本身的数据，比如门牌号码、是否有飘窗、是否是明卫等每一个户型的信息，都是需要去采集的对象。另外小区的数据，采集的数据指标，比如说测分流，小区是否人车分流、有没有电梯、有没有花园，这些详细的数据整个行业都很缺少。还有商圈，附近有没有医院、有没有超市，以此来判断小区的成熟度。

京华时报记者潘秀林

“如果数据脱离业务或者不懂业务，其实效果是很糟糕的”，闫觅说，数据离开了业务就失去了那么大的价值，就不算大数据，所以怎么样让数据跟业务关系到一起产生更大价值，才是核心所在。

首先是业务支撑，链家已经收集了很多基础数据，最大的一个应用点就是用户找房的体验上。比如你想买带两个卫生间的房子，现在在任何一个网站上都很难找到，但链家通过采集数据，做标准的户型图，既可以告诉你有几个卫生间，还能清楚知道面墙多宽、窗户多大，让未来用户在找房的时候特别愉悦，满足用户体验需求，这是基础建设。

其次是业务优化重构，就是说，采集的这些行为数据能否帮助业务，会对业务产生什么样的优化甚至是重构。比如链家在统计网上房源的时候，发现只有10%的房源客户会给经纪人打电话，链家希望对此进行分析后予以提升。在分析了相关性以后，链家发现图片质量更好、房源特征更明显、滑动浏览更自然的网上房源来电转化率更高。为此，链家对房源详情页上的图片质量、详情页下滑等特征进行了优化，以此提高了客户浏览房源后的来电量。

“链家从2015年开始体系化地做大数据，我们投入了很多技术资源，让整个事情变得更体系化、更有规划。”链家网副总裁闫觅说。