新年伊始，中央网信办、国家发改委、工业和信息化部联合印发《公共信息资源开放试点工作方案》，确定在北京、上海、浙江、福建、贵州5省份开展公共信息资源开放试点。

　　“我国大数据在底层技术上和国外差距特别大，技术都来源于谷歌等国外大公司。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾说，很多时候我们的商业模式走在了技术前面，但并没有通过技术手段来推动创新。

　　百分点集团副总裁兼EBG事业部总裁高体伟介绍，百分点智能制造全价值链一体化平台已成功应用于汽车制造、3C制造、消费品制造等众多行业，帮助企业实现设备异常监控与预测、零件生命周期预测、良品保固分析、产品精准营销、个性化推荐，以及产品购买用户的情感分析、产品优化设计、品质追溯查询等，助力制造企业在生产、管理和营销各环节的转型。

　　据贵州省大数据发展管理局相关负责人介绍，部分政府部门在数据收集的过程中，由于缺乏统一的标准，收集到的数据虽然量大，但质量不高，可利用价值低。据此前媒体报道，长江上游地区一些省份的交通管理部门、运输公司不愿与其他省市共享物流信息，造成联运衔接的信息壁垒，甚至出现了同样1吨货，一百公里公路运费比经济发达地区高60元的现象。

　　此外，尽管部分数据已接入共享开放平台，但由于不能被机器读取，成为无法释放应有活力的“休眠数据”。《2017中国地方政府数据开放平台报告》显示，截至去年4月，全国19个地方政府数据开放平台的8398个开放数据中仍有约25%的机器可读性较差。

　　首先，记者通过在贵阳、杭州、北京等地的采访了解到，我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手中。近年来，在《关于推进公共信息资源开放的若干意见》《政务信息系统整合共享实施方案》等文件的推动下，政府数据加快了共享开放的步伐，惠民成绩单亮点不断。然而，由于我国大数据发展还处在起步阶段，不少基础性、关键性数据仍被政府部门束之高阁，共享开放程度低，这已经成为现代化治理进程中的“路障”。

　　业内预期，我国大数据产业正在从起步阶段步入黄金期，2020年中国有望成世界第一数据资源大国，但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等难题亟待解决。

　　四大难题亟待破解

　　顶层设计牵引产业发展

　　“在新媒体领域，主要针对传统广电系统新媒体转型、三网融合、三屏互动的需求，提供融合媒体大数据解决方案，为新媒体运营与运维、节目创新、全媒体收视考核及领导决策提供即时的全媒体数据支持。”国双公司有关负责人表示。

　　其二是技术创新滞后。我国大数据产业虽然与国际大数据发展几近步伐相同，但是仍然存在技术及应用滞后的差距，在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。市场上，由于国内大数据企业技术上的不足，用户更加青睐Google、IBM、Oracle、SAP等国外IT企业。

　　潘文表示，国家层面应支持大数据共性关键技术研究，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化等领域关键技术攻关，并支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新。

　　清华大学新闻与传播学院教授沈阳表示，目前国内的大数据应用侧重于数据收集，在基础统计分析、风险感知和预测方面还有较大提升空间。同时，也不能在尚未明晰具体业务应用场景的情况下盲目追求大数据，而要以应用场景为牵引，只汇集不分析或者片面追求大而全，都不利于大数据发挥其对生产力提升的促进作用。此外，在大数据广泛运用于创新创业、政府管理和民生服务等方面的同时，也应认识到，大数据对社会的冲击有多大，社会对于大数据发展的回应、规范和约束就应有多大。

　　对于数据开放和共享，工信部赛迪研究院软件所所长潘文建议，应建立完善大数据发展协调机制，加快政府数据开放共享，稳步推动公共数据资源开放。同时，统筹规划大数据基础设施建设，推动制定公共信息资源保护和开放的制度性文件，并加强大数据标准化顶层设计，逐步完善标准体系。

　　在行业应用方面，《大数据产业发展规划(2016—2020)》提出，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，大数据在创新创业、政府管理和民生服务等方面广泛深入应用。未来如何在搜集、储存大数据的基础上更好地整合、分析和应用，将成为优化“数据大脑”的重点课题。

　　记者注意到，在高端人才稀缺的现实情况下，目前国内企业多选择从海外和传统行业挖掘跨界人才，但仍然无法满足国内市场的大量需求。针对大数据人才供应不足的现象，各种培训机构和各大高校也开始强化大数据人才的培养。但培养大数据人才需要时间，短期内大数据领域的高端人才仍然会呈现供不应求的状态。

　　其四，行业应用不深入。赛迪顾问股份有限公司大数据产业研究中心提供的数据显示，互联网、金融和电信三大领域的大数据应用在各行业总规模中所占比重超过70%；健康医疗领域和交通领域近年不断“上架”新应用，但行业规模占比相对较小；而在其他众多民生领域，大数据应用仍处于浅层次信息化层面，行业发展水平参差不齐。

　　目前，我国大数据技术创新能力还有待提升。《大数据产业发展规划(2016-2020年)》指出，我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。同时，大数据应用水平不高。我国发展大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。

　　国双迄今不仅为包括中国政府网、国家发改委、农业部、北京市等在内的3000多家政府网站提供大数据分析服务，还为国家发改委、国家林业局、税务总局等众多单位提供政策大数据互联网分析服务，同时也为旅游、政府招商引资、地方产业促进、电子政务等垂直领域提供大数据整体解决方案。

　　在美国纳斯达克上市的中国第一家大数据公司——国双公司财报显示，其净收入增速是行业平均水平的2倍，预计2018年营收将达10亿元。

　　中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河表示，中国大数据产业发展呈现出政府与企业联动的态势，近几年国内培育出了一批大数据创新企业，发展势头良好。

　　从工信部、发改委等部委了解到，两会前后，大数据系列推进政策将密集推出，国家政策将为今年大数据产业的快速成长提供良好的发展环境。

　　权威数据显示，预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，未来中国将成为全球数据中心。IT技术的持续创新促使大数据时代加速到来，在此大背景下，数据成为关键的生产要素，预计到2020年，全球的数据总量将达到40ZB，中国的数据量将占全球数据总量的20%，成为世界第一大数据资源大国。

　　目前，我国大数据产业生态系统日趋完善，大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等产业链纵向发展逐步延伸；重点区域产业布局有效推进。在行业应用中，预计到2020年，工业大数据的占比将达到6.64%。

　　上述方案要求，试点地区要结合实际抓紧制定具体实施方案，明确试点范围，细化任务措施，积极认真有序开展相关工作，着力提高开放数据质量、促进社会化利用，探索建立制度规范，于2018年底前完成试点各项任务。

　　“目前，大数据在多个行业尚未与业务实现深度融合，应用场景创新不足，大数据技术人员需要提升行业业务知识和经验。”百分点首席数据科学家杜晓梦表示，国内很多行业仍仅在局部业务上使用大数据技术，仅掌握数据挖掘和分析技术，如不能将技术与业务全面、深度地融合，则无法完全发掘出数据应用的真正价值。

　　在数据共享方面，贵阳大数据交易所已经做出成功的尝试。贵阳市政府有关人士表示，若想打通城市现存的信息壁垒，就要让城市多方资源联动起来，搭建城市数据共享的平台，从而激活大数据价值，充分发挥数据资源整合的优质效应，用信息化手段辅助科学决策。