置业需求方面，首置客户主要在外环外，工作却以中心城区为主，交通成本最高，地铁线是选房的首要考虑因素；首改购房以中外环为主，工作地也多在传统中心商务区，消费喜欢选新兴商业体；再改客户则喜欢内中环，消费偏爱新天地；豪宅客户的工作和消费都以中心城区为主。

    克而瑞大数据不仅能更好地帮助企业卖房子，还能蔓延到营销的前后期。未来，企业从拿地、定位、设计、开发、营销、物管直至长期的运营服务都离不开这些大数据，这一全新模式将对房地产行业运行有全方位的提升。

    上海目前外来人口占比达41%，其中松江最高占62%，杨浦最低只有20%，靠近杨浦的闸北、杨浦、虹口、静安同样本地购房比例偏高，而其它区域相对来说外来比例更高。从居住地来看，上海“土著”主要集聚在中环以内的传统市区，外地客户则以工作地附近为居住首选。从工作地点来看，静安寺、人民广场、徐家汇这些核心区域，以及同为核心商务区的张江是外地客户工作的首选，上海本地人对工作地点的选择面更为宽泛。而从周末消费地来看，上海人周末喜欢在家附近消费，外来人口则具有更高的城市探索意愿，喜欢传统市区和具有一定景观资源的近郊。置业偏好在本地人和外地人中也有很大的区别，上海人的“浦西情结”依然根深蒂固的，其中松江为最热置业区，而新上海人喜欢规划和环境都比较新的浦东。

    之前房地产没有大数据，核心原因还是不动产交易属于一次性买卖，无法持续跟踪维护，这也是今天做房地产大数据的门槛，克而瑞尝试跳出房地产的边界来打破这个门槛，在其他行业的基础上做出总结，并进一步实现房地产的专业化应用。能成功做到，得益于克而瑞用大数据做营销的缜密逻辑。

    上海是克而瑞大数据触及的典型城市之一。根据过去四年成交的所有商品住宅客户分类的日常行为轨迹来看，克而瑞已描绘出多个城市的消费者肖像：上海客户从市中心到郊区呈现出购房能力递减的趋势；而金陵南京的客户则呈现出了购房能力越强越会“装逼”的消遣选择；到了休闲气质浓厚的成都，购房能力强的反而喜欢城市外围，而富豪们都在郊区；首都北京的客户大致是购房能力越强的娱乐越高大上；老城武汉则比较随性，购房能力强者喜欢选择大学和江水附近；风景美如画的杭州呈现出和上海极为相近的规律；广州的客户同样也是从市中心到郊区呈现出购房能力递减的趋势，但是最富阶层喜欢白云山下和珠江畔；沈阳客户则更实在，一般首置客户会亲地铁，再改客户会根据区域发展，豪宅客户则是看重环境。通过大数据的简单客户分析，八个性格各异的城市人群肖像便被描绘出来。

    同样，国内的大型互联网公司也已构成了个人、企业、商品和金融之间的完全数据链，帮助各行各业提供更精准、高效的服务。大数据营销已被广泛运用，特别在金融、快消品领域，依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，企业的推广更精准有效，投资回报率有了很大提高，同时也推动行业影响力有了很大提升。

    随着行业的深入发展，营销打统战的时代正在过去，新时代的数据能真正帮助地产企业因地制宜抓住精准客群，有效提高营销效率，节省营销成本。克而瑞在大数据上跨出的这一小步，也是房地产行业的一大步，将引领行业在大数据时代决胜未来。

    通过历年积累和体系支持，克而瑞已然形成了首个真正意义上的地产大数据，此时发布大数据营销系统，是克而瑞自身的厚积薄发，也是身肩了行业的历史使命。

    克而瑞，大数据营销的先行者