爱分析：下一步的整体战略是什么？

　　第三，快递公司。快递行业多数是人工参与地址解析和分级，效率较低。我们平台可以将原始快递地址解析成规则的地址串，进行自动解析，通过API接口反馈给快递公司，为其增效降本，目前在对接顺丰、优速等，我们使用脱敏的地址数据，不涉及个人信息。

　　爱分析：与工行、建行的项目是如何实施的？

　　翟猛：我们对中国40个地市的房产有记录在案，包括基础的静态数据，及市场的活力数据。我们从三个维度描述房地产数据。

　　翟猛：今年计划收支平衡。

　　爱分析：今年是否考虑做利润？

　　我们的核心产品是智慧楼盘，集全国房地产基础信息和市场信息于一体，以地图加载楼盘字典的方式做呈现，包含楼盘信息管理、房产估价、分析统计、挖掘应用等功能。

　　爱分析：房产大数据包括哪些数据类型？

　　例如，互联网挂牌数据，虽不够精准但能够表现价格涨幅，判断趋势。另外，收集各种渠道回流的成交数据，通过模型计算估价，结合价格涨幅，按月更新。少数存在问题的，再用人工确认，随着数据越全，后期人工参与会逐步减少。

　　爱分析：信达泰和有哪些核心优势？

　　爱分析：每年在数据购买方面花费多少？

　　爱分析：经纪公司合作的有哪些？

　　爱分析：房地产价格如何维护？

　　从国内市场来看，估价师职位锐减，2014年，一些估价师职业被取消职业资格许可和认定，如注册资产评估师、土地估价师等。

　　信达泰和团队在评估行业经验积累丰富，其创始人翟猛于1997年入行房地产估价领域，先后创立了房产评估公司国信达、房信测绘、思路信息、信达拍卖等公司，资源丰富。房信测绘公司为信达泰和提供定制化的房产数据线下采集服务。从2017年初开始，翟猛不再担任其他公司职位，将全部精力投入信达泰和。一个指数三个产品、未来或将按流量付费

　　爱分析：主要客群有哪些？分别提供怎样的产品和服务？

　　翟猛：一般是交换为主，我不要人名，只要地址和成交价格，是脱敏的，我们用房地产的数据服务和报告与其交换，与经纪公司的合作方式按月为主。

　　翟猛：从各国的经验看，社会财富70~80%都在房地产上，包括美国、澳大利亚等国家。据我们测算，中国住房市场容量是200万亿，非住宅市场有100万亿。我们的定位是中国财富的守护者，想依托于房地产数据，为中国各个行业做决策的帮手，增加他们做决策的信息。

　　我们的宏观指数免费向政府、院校、银行、保险、基金等行业提供，但微观的研究需要付费。

　　翟猛：数据购买在数百万量级，以后会越来越多。大量的数据是互换、业务沉淀、自我采集的。从数量看，互联网数据量占最大，从价值看，来自银行、估价、中介等数据最值钱，以合作方式获取。自我采集的数据最重要，可以验证互联网数据对错。

　　近年来，我国二手房交易市场活跃，以选取的11个样本城市为例，二手房交易面积从2012年的近5000万平方米，增长到2016年的1亿多万平方米，年复合增速达22.3%。此外，随着城市新建商品房土地供应的逐步减少，在未来一段时间内，二手房成交占总房地产总成交面积的比例将持续增高。

　　爱分析：做二手房指数有哪些核心技术？

　　在美国，可查询的公共数据资源丰富，有统一的数据平台，如房产数据库、地理信息数据库、房产税数据库等。这类数据库多数由政府、协会统一管理，数据治理的更加规范，很多数据都有数十年的良好积累。

　　翟猛：平台还差一年时间建完，预计2018年以后会有比较好的现金流，项目类的客户会越来越少，产品类的客户将越来越多。

　　第四，资产管理。服务于大型企业等的房产管理，对租售价格、日常费用等数据进行每周报告，对接后续的租售服务。这款产品12月份上线，有两大单位在试用。

　　翟猛：对，第一成本是人员，占60%，第二是数据，占20%，还有设备、日常办公等费用。比例在逐步变化，数据成本需要一年才能稳定。

　　翟猛：房子的相关数据，包括地址、面积、贷款申请、时间、押入期价格等业务数据。

　　翟猛：北京在千万量级。